操控碳排放，数字经济能有何作为
陈永伟/文
气候反常正在给国际各地的人类日子和经济活动留下巨大伤痕。在曩昔几年中，全球的平均气温不断发明出了有观测记载以来的新高，各种反常气候出现的概率也大幅度添加。一般认为，形成气候反常的元凶巨恶便是大气中不断添加的温室气体。上一年，比尔·盖茨出书了一部名为《气候经济与人类未来》（英文名为How to avoid a climate disaster，直译为“怎样防止一场气候灾祸”）。依据书中的介绍，由于工业革命以来人类向大气中排放的温室气体数量大幅上升，因此现在的气温要比工业革命之前高了1摄氏度。现在，人类每年向大气层排放的碳氧化物约为510亿吨，假如继续这种排放规划，那么到本世纪中叶，这个数字将上升到1.5-3摄氏度，到世纪末乃至可以到达4-8摄氏度。气温的上升会导致大气循环的反常化，而这将会进一步引发大规划、高频率的气候灾害。依据盖茨的估量，假如任由这种情况发生，那么在未来的一二十年内，气候灾祸所引发的经济损失将恰当于每十年迸发一场与“新冠”肺炎疫情强度相似的盛行疾病。由此可见，为了改动全球气候变暖的趋势，防备由此带来的灾祸性成果，就必须用各种办法操控温室气体的排放。
作为一个负责任的大国，我国一向高度重视节能减排问题。2020年，习近平主席在第七十五届联合国大会一般性争辩上郑重宣告，我国将进步国家自主奉献力度，采纳愈加有力的方针和办法，二氧化碳排放力求于2030年前到达峰值，努力求取2060年前完结碳中和。尔后，我国政府更是将“加快推动绿色低碳开展”作为重要的开展方针列入了“十四五”规划。
推动节能减排，完结“碳达峰”、“碳中和”是一个体系性的工程，需求全社会的一起努力。作为推动经济开展的新动力，数字经济应当在这个进程中有所作为。
操控碳排放的两条路：压存量、控增量
从技能细节上看，操控碳排放是非常复杂的作业，但从本质上看，它的原理却相对简略。咱们知道，假如想要放干水池里边的水，需求做的作业有两件：一是关掉水龙头，让新的水不再流进来；二是翻开阀门，让堆集的水流走。相同的道理，假如要想让大气中的碳氧化物含量减下来，那么一方面就要“控增量”，削减碳氧化物的排放量；另一方面则要“压存量”，把大气中存在的碳氧化物吸收回来。
要“减增量”，首要需做好如下几方面的作业：一是要削减数字经济自身的动力消耗；二是要运用数字经济来推动经济结构调整，以此促进动力消耗和碳排放的削减；三是要运用数字经济推动动力买卖的商场化，经过提高动力的装备功率来削减碳排放；四是要经过技能的手法，让经济活动变得更有功率，使得单位产出的耗能变得更低；五是要改动人们的日子习惯，以此来削减不必要的碳排放。
要“压存量”，则有两方面的作业需求做：一个是经过添加植被栽培，运用植物的光合作用来吸收空气中的二氧化碳。另一个则是现在被各界评论比较多的CCUS技能。所谓CCUS，是“碳捕获、运用与封存”（Carbon Capture，Utilization and Storage）的简称。这种技能运用物理和化学的手法，在化石燃料焚烧前后，对其发生的二氧化碳进行清洗别离、精准捕获，然后将其从头加以运用，或许紧缩成液态，然后封存进地下、海底等方位，阻挠其直接进入大气层。
理解了上述操控碳排放的根本逻辑，咱们就可以进一步评论数字经济在这个进程中可以发挥的作用了。
用数字经济完结“控增量”
（1）完结对数字经济自身的碳排放操控
在评论数字经济可以怎样作为一种手法来协助操控碳排放之前，咱们首要要清晰一个实践，数字经济自身便是一个耗能和碳排放量巨大的职业。因此，要操控碳排放的增量，数字经济这个职业自身就应该是首要的突破口。
2015年时，瑞典学者安德烈（Anders S.G. Andrae）和埃德勒（Tomas Edler）从前做过一个风趣的测算：假如将其时全球IT部分当作一个国家，那么这个国家的动力消耗量将会位列国际第三。而且跟着时刻的推移，IT业的耗能还在继续提高。
这两位学者的预言是恰当有前瞻性的。在这则研讨的成果发布之后，IT业界又发生了许多耗能巨大的项目。
一个比方是人工智能的练习。跟着机器功能的大幅提高以及数据的许多堆集，人们现已有才干练习功能远超曩昔的人工智能程序，但这并不是没有价值的，而价值之一便是巨大的耗能。例如，Open AI在微软数据中心运用英伟达 GPU练习神经网络GPT-3时，一共消耗了约19万千瓦时的电量。依照我国居民2021年人均耗电量831.3度核算，练习这个AI程序大致上用掉了我国229位居民一年耗电量的总和。
另一个比方是虚拟钱银的“挖矿”。自从奥秘人中本聪提出比特币的想象之后，虚拟钱银就成了全球极客的新宠。不可否认，虚拟钱银自身有许多潜在的运用场景，但与此一起，其发生的耗电量也是极为惊人的。以比特币为例，其运用的“作业量证明”（Proof of Work，简称PoW）机制对电力的需求巨大。而且由于中本聪为比特币规划的是通缩发行机制，所以“挖矿”的耗电量会越来越大。现在，每挖出一枚比特币所需求的电量现已上升到了20万到30万千瓦时。2021年，剑桥大学代替金融研讨中心（Cambridge Centre for Alternative Finance，简称CCAF）曾做过一个测算，成果显现其时比特币一年“挖矿”所需求消耗的电量是149.37太瓦时。这一数字现已超越马来西亚、乌克兰、瑞典的耗电量。这还只是是比特币一种虚拟钱银的耗电量，假如计算一切虚拟钱银的耗电量，那将更是一个天文数字。
除了大型人工智能的练习，以及虚拟钱银的“挖矿”之外，近年出现的耗电大户还有许多。例如数据中心、5G基站等重要的数字新基建都是当之无愧的“电老虎”。从这个含义上看，数字经济的快速开展的一个直接成果便是耗能和碳排放量的大幅度添加。
令人欣慰的是，在最近几年中，现已有越来越多的数字经济企业开端知道到了这个问题，并纷繁致力于经过技能手法来下降自己的能耗和碳排放。举例来说，谷歌早在2017年就宣告将逐渐完结碳中和，并为此进行了许多作业。详细来说，它自行开发了高能效的制冷体系，将其数据中心的耗能量降到了职业平均值的一半；此外又联合Deep Mind，用人工智能技能对数据中心的能耗进行了优化，由此下降了30%的耗能。到2020年，谷歌现已根本完结了本公司层面的碳中和。而微软也现已宣告将在2030年之前完结净碳排放转负，并在2050年时，消除该公司自1975年景立起所排放的碳总量。为了完结这个方针，微软不只经过购买可再生动力电力，以满意数据中心100%的日常电力需求，还估计在2030年前，用低碳燃料，如氢气替代柴油发电机作为数据中心的备用电源。除此之外，微软还活跃运用CCUS技能，开端对其前史排放量进行逐渐的抵消。
在国内，各大数字经济企业也不甘这以后，纷繁参加到了减排大军傍边。比方，腾讯在2021年头就提出了“腾讯碳中和方针及举动道路”，标明将在“不晚于2030年,完结自身运营及供应链的全面碳中和；一起，不晚于2030年，完结 100%绿色电力”。而在同一年的晚些时分，阿里巴巴也发布了“碳中和举动陈述”，许诺在2030年之前，完结自身运营碳中和，以及价值链碳排放的强度下降50%。
（2）经过促进工业结构调整来完结节能减排
在促进节能减排的各股动力中，最为重要的一股是工业结构的调整。在不同的工业之间，动力的运用功率存在着很大差异。因此，假如可以有用地促进工业结构的调整，让低耗能、低排放的工业在国民经济中的比重得到提高，就可以发生非常可观的减排效应。
那么，数字经济的开展关于工业结构的转化又发生了怎样的作用呢？从总体上说，近年来数字技能和服务加快向各工业交融浸透，由此发生了许多新工业、新方式和新业态。在这个进程中，对第三工业带来的影响是最为显着的。跟着大批互联网渠道的鼓起，同享经济、零工经济等新的作业形状纷繁鼓起，而这些经济形状大致上都归于第三工业的领域。这些新作业方式的鼓起，不只让人们有了更多的作业挑选，在工业转型晋级的进程中很好地扮演了“作业缓冲器”的作用，一起也为节能减排做出了很大的奉献。从总体上看，它们发明单位GDP所需求消耗的动力要远少于对应的第二工业。
（3）经过优化动力装备来完结节能减排
在实践中，动力在不同区域、不同职业之间的装备情况往往会影响其运用的功率。因此，经过数字技能来优化动力的装备也将会对节能减排起到重要的作用。
以电力商场为例，这个商场的重要特点是需求动摇巨大，无论是在一年中，仍是在同一天内，其需求情况都会存在显着的峰谷差异。面临这种商场特征，供电企业为了确保电能供应的高可靠性，就必须依照电力需求的峰值来规划产能，在平常供电时，为了敷衍或许的需求动摇，也需求依照一个高于实践需求的值来进行发电。很明显，这样就会发生较大的电力糟蹋。从理论上讲，假如可以将电力资源放在一个更大的范围内进行有用分配，将会在很大程度上下降这种损耗。比方，一般来说，在夜晚时，水电站的电力供应会大于其本地的需求量，而存储动力的本钱是相对较高的，因此在夜晚宣布的电傍边很大一部分会被糟蹋掉。而假如可以把这些电力输送到那些夜晚对电力需求较大的区域（如一些在夜晚作业的工业区），就可以有用下降电力的糟蹋。这儿需求指出的是，虽然水力、风力等方式的电力资源糟蹋并不会直接导致碳排放的添加，但假如可以将这些电力有用运用，就可以大幅度下降对火电的依托，因此其对减排的影响也是非常可观的。
对电力资源进行从头装备的难点在于快速、精准地辨认商场上的供求情况。曩昔，这一作业首要由人力完结，需求由调度员来人为判别哪些地方的电力供应多了，哪些地方的电力供应又缺乏了。而跟着数字经济的开展，相似的作业在很大程度上被数字化了。现在，人们可以经过物联网来精准辨认整个电网傍边的供求情况，还可以依托大数据、人工智能来给出详细的分配计划。
实践上，所谓“虚拟电厂”概念的鼓起，就在很大程度上源于数字化技能对电力分配体系的改造。从现在的一些成功事例可以看出，凭借“虚拟电厂”等数字化的分配技能完结的电力分配量是恰当可观的。仅以欧洲的Next-Kraftwerke为例，这个创建于2011年的虚拟电厂现在现已在德国、比利时等欧洲国家运营了超越1.3万个分布式动力单元，接入发电装机容量超越1万兆瓦，其2019年参加的电力买卖到达15.1亿千瓦时。如此大规划的电力调度，不只可以为虚拟电厂的运营者自身带来丰盛的经济报答，其带来的电力运用功率提高，以及随之而来的碳排放削减也是非常值得重视的。
跟着新的数字技能日渐老练，人们开端将越来越多的新技能运用于包含电力在内的动力分配。例如，现在人们现已将区块链技能运用于分布式的电力网络，然后可以完结电力在电动车等更为微观的单位之间的点对点买卖。信任跟着这些测验的不断进行，电力资源在社会范围内的分配将会变得更为有用，由此带来的碳排放下降也会更为明显。
需求指出的是，除了像在电力这样一个特别的职业界部发挥装备作用之外，数字经济还有利于在不同的职业和企业之间完结动力分配、促进动力运用功率的提高。这一点，首要得益于碳买卖权商场的鼓起和开展。在这个商场充沛开展之后，那些动力运用功率更高的企业将可以节省出更多的碳排放额度，它们可以在商场大将这些剩下的额度售卖给其他的企业，以此取得经济利益。明显，由此带来的经济鼓舞将会有用促进企业提高自己的动力运用功率。而很明显，数字技能在促进碳商场开展的进程中，作用是不可或缺的。
（4）经过流程优化来完结耗能单位的动力运用功率提高
一些传统职业的动力运用功率低下是形成动力消耗过大、碳排放过高的一个重要原因。而经过数字化的手法，可以必定程度改进这个问题。
举例来说，盖茨在《气候经济与人类未来》一书中就对水泥这个工业进行了详细的剖析。据他的介绍，作为建材职业的耗能之王，水泥出产的能耗大约占到了全球动力消耗的2%，而其二氧化碳排放量更是占到了全球碳排放量的5%。在水泥的总本钱中，有60%都是动力本钱。因此，假如可以运用数字技能对水泥职业的出产进行优化，将不只可以大幅度下降该职业的出产本钱，提高该职业的赢利，还可以有用地削减碳排放。
我国出产全球近六成水泥，经过数字化的手法来协助水泥业减排的空间就尤为巨大。正是由于这个原因，所以最近几年，我国各地的大型水泥企业现已竞相开端运用数字化手法来优化自己的出产流程。
比方，我国前史最为悠长的水泥企业之一——华新水泥，就在2021年依据阿里云工业操控优化渠道AICS，搭建了一套水泥低碳制作智能先进操控体系HIAC，成功完结了大规划环保协同处置时的工况安稳操控。经过技能晋级和智能化改造，部分水泥出产线污染物排放量较本来下降60%，单位熟料热耗下降40%，碳排放强度下降12%。
可以看到，假如可以充沛运用数字化的手法，对相似水泥、炼钢等碳排放量巨大的企业进行出产方式和流程的重构，提高其动力运用功率，将有或许到达非常明显的减排作用。
（5）经过改动人们的日子习惯来完结减排
在碳排放的构成傍边，家庭消费环节的占比是非常高的。研讨显现，在全球范围内，温室气体排放总量约有70%来自家庭消费。而在我国，居民消费发生的碳排放量约占碳排放总量的53%。在很大程度上，家庭消费中的碳排放都是和某些行为习惯休戚相关的，假如可以对这些行为习惯进行恰当的调整，就可以完结非常大规划的节能减排。而在这个进程傍边，数字经济就有很大的用武之地。
一个比方是活动的线上化。在实践中，许多的动力消耗和碳排放都是在线下出行环节傍边发生的。例如，我国现在交通运输排放就占到了我国碳排放总量约10.4%。因此，假如可以将一些活动完结线上化，就可以大规划节省能耗、削减碳排放。而跟着数字经济的开展，这一点正在成为或许。
举例来说，疫情以来，人们的出行遭到了恰当大幅度的影响，包含会议、教育等许多活动不得不被搬运到了线上进行。这个事情自身并不是咱们期望看到的，但它客观上为咱们研讨线上化的减排影响供给了一个很好的“自然实验”时机。有研讨标明，在2020年，全球的碳排放总量下降了7%。从这个数字可以看出，线上化或许带来的节能减排效应的确是非常可观的。当然，这种规划的减排不或许永久继续。但不可否认，经过疫情时期的运用行为培育，人们现已开端乐于在疫情之后继续在线上进行一些本来的线下活动。比方，现在的人们现已习惯于运用线上会议体系开会或许运用线上协作体系一起作业。即便只是考虑这部分的影响，其发生的减排效应也是不容忽视的。
另一个比方是“同享经济”。在传统经济条件下，人们要运用相同物品，就必须首要具有它。但很明显，这种“具有-运用”的方式会形成很大的糟蹋。实践上，关于普通人，每天用车的总时刻不过几个小时，而剩下的时刻车辆都会处于搁置的状况。从这个含义讲，每一个用车人都具有一辆自己的车是非常不经济的。而假如可以经过和谐，让用车者对车辆完结同享，则不只可以大幅提高这些车辆的运用功率，还可以有用削减制作和运用这些车辆进程傍边消耗的动力和发生的碳排放。在传统条件下，想要精准匹配是非常困难的。而在数字技能充沛开展之后，人们就可以很简单地经过手机来发送自己的定位，将自己的需求传到达渠道上，然后渠道就可以经过算法来分配适宜的车辆为其服务。所以，同享经济的想象就在数字经济时代得到了完结。
用数字经济完结“压存量”
（1）经过供给鼓舞来鼓舞人们的栽树控碳行为
如前所述，栽树造绿是压低空气中碳存量的重要手法。而经过数字技能，则可以为人们供给有用的鼓舞引导，鼓舞他们更多地参加栽树建造，然后为紧缩碳排放作出奉献。
诺贝尔经济学奖得主理查德·塞勒（Richard Thaler）从前提出过一个“助推”的理论。这个理论指出，人的许多行为都会遭到非常细小的动机的影响，因此只要对人的动机满足了解，就可以经过细小的方针规划去引导人们的行为。详细到减排，其实许多人从本心上是乐意对其予以支撑的，但问题在于，许多时分他们并不知道自己应该怎样举动，而在举动之后，也很难看到相应的反应。在这个时分，假如可以把他们活动的碳脚印经过数字技能告知他们，让他们即时看到自己的环保行为的成果，就可以大幅提高他们合作减排的活跃性。
例如，咱们了解的“蚂蚁森林”便是一个很好的测验。从规划上讲，蚂蚁森林其实非常简略，只是只是把人们的环保行为进行了数字化的积分，并用“种树”这种方式进行了一个虚拟的出现，最终在虚拟树养成之后，再栽培一棵真树作为奖赏——整个产品在技能上并没有什么革命性立异，在运作本钱上也很低。可是，便是这么一款产品，所收到的社会效益却很可观。据报道，到2020年9月时，蚂蚁森林造林现已超越了2.23亿棵，造林总面积超越了306万亩，其发生的控碳效应非常可观。
（2）协助资金向研制和运用碳捕获、碳运用技能的企业活动
在当前条件下，碳捕获和碳运用技能的本钱很高，而经济收益却相对较小，关于企业，从事相似技能的研制和运用并不合算。现在，许多国家和区域选用了“绿色金融”或“可继续金融”，以更低本钱的资金供给来鼓舞企业挑选运用低碳技能。不过，在这个进程中，鉴别金融服务的方针就成了一个问题，由于在优惠方针的影响之下，部分企业会假装成“绿色”企业来骗得金融支撑。而在应对相似的问题时，数字技能就可以派上用场。运用物联网技能，金融机构可以很简单了解企业的运营参数；再经过人工智能对获取的大数据进行剖析，金融机构就可以直接勾画出企业对碳捕获和碳运用的程度。依据这些信息，它们就可以更有针对性地把资金供给应那些真实致力于减排的“绿色”企业。
用好数字经济，助力完结“双碳”方针
经过上面的剖析，咱们可以清楚地看到，数字经济在操控碳排放的进程中是大有用武之地的，因此为了可以完结“碳达峰”、“碳中和”，就必须要用好数字经济。为此，有关部分应当为发挥数字经济的力气发明杰出的外部环境。详细来说：
一方面，应该要为数字经济企业介入节能减排工作开方针绿灯。应该看到，推动节能减排是一件利国利民的功德，关于这样的事，应当鼓舞为主，一般不该该以“反垄断”、“反本钱无序扩张”等名义加以约束。唯有如此，才干消除数字经济企业进行相关职业的顾忌。
另一方面，应考虑为数字经济企业的减排行为供给必定的经济鼓舞。从经济学视点看，数字经济企业为减排作出的奉献是一种具有正外部性的行为。为了鼓舞这种行为，就需求选用“庇古税”——当然，关于这类正的外部性，征收的“庇古税”应该是负的，也便是要给予补助或免税。只要做到这一点，才干鼓舞更多的数字经济企业参加到减排的工作傍边来，为赶快完结“双碳”方针作出自己的奉献。
相关文章
释新闻｜新加坡发布新一届大选日期，有何考量？
4月15日，新加坡总统尚达曼在总理黄循财的主张下闭幕国会。2025年新加坡全国大选正式发动，投票日定在5月3日。据新华社报导，这是尚达曼2023年就任总统以来初次闭幕国会，也是黄循财2024年担任总理...
长新冠临床症状有何不同？持续时间多长？张文宏团队宣布最新研讨
微信大众号“华山感染”11月17日音讯，近来，国家盛行症医学中心主任、复旦大学隶属华山医院感染科主任张文宏教授与复旦大学隶属华山医院感染科王森教授作为通讯作者，艾静文教授为榜首作者与一起通讯作者，郭晶...